“链接，创造价值”，这是我们发起「啟赋·链」系列活动的初衷。一方面是帮助LP从啟赋已投的项目里挑到一些好项目/好机会，满足部分的直投需求。另一方面，也是为啟赋已投企业家提供接触到大型机构投资人的机会。从而持续为啟赋的LP和已投企业家赋能。

啟赋资本「啟赋·链」系列首期活动已于2022年5月31日下午圆满结束。

本次活动，通过啟赋内部从优质已投企业维度和LP维度分别进行筛选和匹配，精选出2家产业数字化领域、真正有融资需求的优质企业，「快金数据」和「流马锐驰」；同时根据LP的直投需求、关注的领域等多方面考虑后，邀请了近10家感兴趣的投资机构参加本次活动。

据了解，活动结束后已有企业和投资机构开始在“约会”中。

下面将本次活动的精彩内容分享给大家！

01 快金数据

【项目简介】

快金数据致力于打通全球物流公司系统、建立数据交换标准，为全球发货方提供高效的物流管理基础能力，解决其物流全流程的在线管理问题，包括物流选择、在线发货、打印电子面单、管理物流轨迹、对帐、结算快递费等，是全国最大的第三方服务公司。旗下品牌“快递鸟”在国内具备很高知名度。

在物流端已实现2000+家快递物流公司的系统对接，包括快递、快运、同城、跨境等，具备多种运力公司的数据和服务资源；在发货端已为40万B端客户提供服务，企业类型包括电商平台、系统软件商（OMS，WMS、ERP，OA）等，已覆盖大部分发货用户类型，提供产品有标准的API数据接口、SaaS管理工具、解决方案等，涵盖了货运全链路管理。

【项目亮点】

1.创始人行业理解深，团队稳定、战斗力强；

2.经过多年沉淀，已经发展为行业除菜鸟裹裹外全国业务规模最大的快递信息化服务平台；

3.厚积薄发，商业模式得到初步验证，并且增速可观，未来发展前景巨大；

4.电商行业整体集中度下降趋势明显，非淘市场比重逐渐增大，给快金这类第三方服务机构带来了更大的市场想象空间。

【本轮融资】

融资额1亿人民币，投后10亿人民币。

【互动要点】

问题：请介绍一下现阶段还存在的问题，或者说与竞争对手相比的劣势？

企业方答：目前主要是在公司品牌知名度和国际化能力方面略有欠缺，已在规划提升中。实质上，快金数据的产品竞争力很强，从招标中标数据、技术参数、安全参数等各维度都是远远领先于行业的。

02 流马锐驰

【项目简介】

自动驾驶全栈算法及系统供应商，主要包括乘用车自动泊车APA、自主代客泊车AVP、商用车电子后视镜（CMS），驾驶员监控（DMS），自动紧急制动系统AEBS等系统。目前量产车型超60款，总出货量80万套。

【项目亮点】

1.绝对领先的市场地位和先发优势：流马锐驰是业内为数不多的深耕泊车环节的自动驾驶公司，量产车型市场占据较大份额，拥有把握住即将到来的高阶泊车（AVP）市场红利的先发优势；

2.产品快速迭代更新的研发流程：流马锐驰打磨了近十几款车型的独特数据闭环链条的量产产品流程，数据驱动型公司，实现量产前和量产后双数据闭环；

3.量产的工程化能力及算法能力和行业Know-how：强大的算法和工程化能力，摄像头及控制器双自研使得其在开发周期短、上量迅速的技术和成本、效率优势明显；

【本轮融资】

融资额1亿人民币，投后8亿人民币。主要用于研发投入、运营周转、资质专利和市场拓展等方面。

【互动要点】

问题：运营数据方面比如客单价、毛利率、净利率、财务预测依据等？

企业方答：不同系列的产品采取不同的定价策略，毛利率也有较大差别，总体处于行业内领先水平。已经量产的两个系列产品目前出货量可观。财务预测是根据手上已有订单为依据的。

问题：产品方面，芯片的来源，域控制器线路主板等关键部分是否自研？

企业方答：项目的算法端能适配不同来源的芯片，从自动驾驶技术切入市场，逐步扩展到车内自动驾驶各个域控及系统，成为自动驾驶全栈算法及系统供应商，今年开始会大规模开发域控以及应用。

问题：竞争方面，怎么看待L4级无人驾驶的公司做降维打击？

企业方答：其实想做的人很多，但真正量产的很少。流马锐驰目前拥有比较大的先发优势和经验壁垒。主要有以下5个方面：

1.L4公司做Demo和量产的传感器架构不同，获得的数据也不同，要做量产首先获得量产传感器架构下的大规模数据。

2.要符合车规的要求，这个是之前他们不考虑的问题，所以要从头开始。

3.要有系统，传感器、算法等各方面能力。

4.工程化能力极其重要，L4公司此块能力普遍偏弱，必须有足够的量产的经验的积累。

5.汽车上的关联件，比如ESC的控制，都是黑盒，全部集中在国外公司里，流马锐驰在过往跟汽车厂的合作，匹配几十款车型的过程中积累了深厚的经验技术壁垒，新入局者必须从头开始迭代积累。

问题：主机厂小规模量产时出于成本或效率等考虑，会外部采购，大规模量产就会有强烈的自研意愿？

企业方答：1.车企不一定有自研的能力，就算有自研的能力也需要足够的时间。2.车厂更为看重能否交付、应用，安全稳定，而不是是否自研，也不一定有必要。个人分析来看趋势还是大部分车企自研不了，从人才到组织架构以及基因都会有阻力和问题。

本次活动作为啟赋资本「啟赋·链」系列活动的首秀，由衷感谢参加活动的每一位LP代表和企业方，感谢你们的宝贵时间。我们深知首次活动肯定存在不少考虑不足之处，也在不断积累经验、思考如何从各个环节做改善，以期后续能提供更优质周到的服务。

欢迎有意愿参加此系列后续活动的项目方或资金方与我们取得联系。